هوش مصنوعی، لیزر و کوانتوم

تیمی به سرپرستی نگوین توان هانگ، یک مدل جدید هوش مصنوعی که خواص نوری را در طیف وسیعی از فرکانس نور پیش‌بینی می‌کند و تنها از ساختار کریستالی یک ماده به عنوان ورودی استفاده می‌کند ارائه داده‎اند.

روش‌های سنتی به دلیل استفاده از فرمول‌ها و محاسبات پیچیده باعث کاهش سرعت آزمایش‌ها می شوند. غلبه بر این چالش می تواند باعث کشف مواد فتوولتائیک جدید برای تبدیل انرژی و درک بهتر از فیزیک بنیادی مواد از طریق طیف نوری آنها شود.

فتوولتائیک(Photovoltaic) ترکیبی از واژه یونانی (Photos) به معنی نور و (Volt) به معنای تولید الکریسیته از نور است. فتوولتائیک  فناوری تبدیل انرژی نور به الکتریسیته از راه استفاده از نیمه رساناهایی است که ویژگی اثر فتوولتایی دارند؛ پدیده ای که در زمینه‌های فوتوشیمی، فیزیک و الکتروشیمی مورد استفاده و بررسی است.

درک خواص نوری مواد برای توسعه دستگاه‌های الکترونیک نوری مانند (LED، سلول‌های خورشیدی، آشکارسازهای نوری و مدارهای مجتمع فوتونی) لازم می‌باشد. این دستگاه‌ها در تجدید حیات فعلی صنعت نیمه‌رسانا نقش مهمی دارند.

این مدل هوش مصنوعی، از ترکیب چندین مدل یادگیری ماشین برای بهبود دقت پیش‌بینی بهره می‌برد. این رویکرد می‌تواند در شبکه‌های عصبی اعمال شود و آن را به ابزاری ارزشمند برای علم داده تبدیل کند.